近日，“蘿卜快跑招聘自動駕駛安全員優(yōu)先錄用老司機(jī)”登上熱搜。自動駕駛安全員的招聘要求提到，“具備網(wǎng)約車、出租車、公交車等客運(yùn)/貨運(yùn)經(jīng)營經(jīng)驗的求職者享有優(yōu)先錄用的機(jī)會?！蹦橙肆Y源公司招聘負(fù)責(zé)人表示手機(jī)股票配資平臺，該崗位平均每天能收到六七百份簡歷，“我們也會優(yōu)先考慮有開網(wǎng)約車經(jīng)驗的求職者?！?/p>
這一消息讓人欣慰。畢竟在不久之前，隨著自動駕駛服務(wù)平臺的上線，自動駕駛已經(jīng)從想象變成現(xiàn)實(shí)，也讓人實(shí)實(shí)在在地產(chǎn)生了“被AI替代”的危機(jī)感。人工智能的出現(xiàn)的確將替代一部分職業(yè)，《2023年未來就業(yè)報告》提到，2023年—2027年間，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人員、商業(yè)智能分析師、機(jī)器人工程師等職位需求將增長30%—35%，而銀行出納、郵政服務(wù)員、收銀員等崗位人員則將逐步遞減。
回溯過往，所有新技術(shù)都伴隨著不可忽視的憂慮而來。就像機(jī)器取代大量體力勞動一樣，人工智能在改變?nèi)祟惿畹耐瑫r，正在深入社會各個領(lǐng)域，形成前所未有的變革。區(qū)別于工業(yè)革命，人工智能不僅能對體力勞動者產(chǎn)生威脅，腦力勞動者也無法在這場變革中置身事外，我們之中的大多數(shù)人，都可能與今天的“司機(jī)”處于相同的境況。
不過，從蘿卜快跑招聘此類的崗位及其要求可以發(fā)現(xiàn)，新技術(shù)與就業(yè)結(jié)構(gòu)存在互補(bǔ)效應(yīng)，將產(chǎn)生新的勞動力需求。例如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將人們的生活向線上轉(zhuǎn)移，虛擬經(jīng)濟(jì)帶來的新就業(yè)形態(tài)也隨之而來，那些遭受電商打擊的實(shí)體店主，很大一部分人開始嘗試轉(zhuǎn)型電商、直播帶貨。
據(jù)上述報告測算，未來5年全球企業(yè)預(yù)計創(chuàng)造約6900萬個新的工作崗位，增長最快的工作類型多由人工智能和數(shù)字化驅(qū)動。至少從自動駕駛技術(shù)目前的發(fā)展情況來看，其實(shí)際應(yīng)用仍然離不開人力的介入，以妥善處理現(xiàn)實(shí)駕駛場景中的各種突發(fā)路況。
人工智能造成的結(jié)構(gòu)性壓力主要體現(xiàn)在，現(xiàn)有的勞動力供給與崗位需求的錯位。與其說人工智能取代了部分勞動力，不如說是取代了無法適應(yīng)時代需求的人，因此勞動力轉(zhuǎn)型迫在眉睫。政府及企業(yè)應(yīng)當(dāng)對被人工智能影響工作的群體提供引導(dǎo)和支持，做好職業(yè)發(fā)展教育，并針對每個群體的特點(diǎn)和需求，為其提供相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，提升其數(shù)字素養(yǎng)，匹配相關(guān)崗位的需求。
大可用更樂觀的眼光看待人工智能對就業(yè)的影響。學(xué)習(xí)遷移理論認(rèn)為，人在一種情境中的學(xué)習(xí)將影響他在其他情境中的學(xué)習(xí)。自動駕駛安全員雖然是一個全新的職業(yè)，但在招聘中更青睞有職業(yè)經(jīng)驗和駕齡長的老司機(jī)，還要求“運(yùn)營/測試駕駛員應(yīng)在3個記分周期內(nèi)無扣滿分記錄，一年內(nèi)無違反交通信號燈、超速等一次性扣6分記錄，且無重大交通違章及肇事記錄?！边@說明，有著過硬的駕駛能力和突發(fā)事件處理能力的人，往往能夠依托已有的駕駛經(jīng)驗和技術(shù)手機(jī)股票配資平臺，更快、更輕松地適應(yīng)這一新興職業(yè)的核心要求。因此，勞動者需以開放的態(tài)度應(yīng)對變化，在做好本職工作的同時為數(shù)字化的到來做好準(zhǔn)備。
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